UTICAJ LIKVIDNOSTI NA PROFITABILNOST PREDUZEĆA PRERAĐIVAČKOG SEKTORA U R. SRBIJI

Bojan Stoiljković ORCID | Milica Simić | Suzana Balaban ORCID
Podnešeno: 25 November 2022 / Prihvaćeno: 10 May 2023

Apstrakt

Predmet ovog rada je ispitivanje uticaja likvidnosti na profitabilnost 100 preduzeća prerađivačkog sektora R. Srbije sa najvišim nivoom poslovnih prihoda u periodu od 2016. do 2020. godine. Na panel podatke primenjena je regresija sa fiksnim efektima. Na osnovu dobijenih rezultata može se tvrditi da ne postoji direktna veza između pokazatelja ubrzane likvidnosti i neto prinosa na aktivu kada su posmatrana preduzeća u pitanju, što implicira da se ne može utvrditi ni optimalan iznos gotovine i gotovinskih ekvivalenata koji bi omogućio maksimiranje neto prinosa na aktivu. Direktna veza ne postoji ni između profitabilnosti i dužine trajanja poslovnog ciklusa posmatranih preduzeća. S druge strane, brži obrt kapitala za posledicu ima viši nivo profitabilnosti, kao i rast aktive preduzeća, dok veća zaduženost ima negativne implikacije na profitabilnost preduzeća prerađivačkog sektora. Dobijeni rezultati imaju značajne implikacije na odluke finansijskih menadžera, na fnansijski sektor, kao i na nadležne državne institucije.

Članak

Uvod

Cilj osnivanja svakog preduzeća je maksimizacija profita, koja je nužna za njegov dugoročan rast i razvoj. Nakon svetske ekonomske krize 2008. godine finansijski menadžeri uvideli su da je, pored maksimizacije profita, potrebno ozbiljno razmotriti i pitanje likvidnosti (Bigio, 2015; Lang i Maffet, 2011, Raykov, 2017). Stoga se kao jedan od najvažnijih zadataka finanijskih menadžera nameće određivanje optimalne finansijske strukture koja je determinisana težnjom za višim nivoom profitabilnosti uz obezbeđenje nužnog nivoa likvidnosti (Slika 1).

Slika 3: Optimalan odnos likvidnosti i profitabilnosti preduzeća

Izvor: prilagođeno prema Balaban (2022)

Postoje dva različita pristupa koji teorijski objašnjavaju odnos između likvidnosti i profitabilnosti. Prema prvom pristupu, viši nivo likvidnosti dovodi do povećanja troškova, odnosno visokih oportunitetnih troškova, što može imati negativan uticaj na profitabilnost. Međutim, ovaj uticaj je verovatno kratkotrajne prirode. Hirigoien (1985) je otkrio da na srednji i dugi rok postoji mogućnost pozitivnog odnosa između likvidnosti i profitabilnosti jer bi niska likvidnost prouzrokovala nisku profitabilnost, budući da za posledicu ima veći broj zahteva za kreditima i nedovoljan tok gotovine. Slično tome, Hollmayr i Kühl (2019) smatraju da aktivno upravljanje likvidnošću ima pozitivan uticaj na profitabilnost dok Bakić i Petković (2020) tvrde da su i likvidnost i profitabilnost podjednako važne komponente za egzistenciju preduzeća i maksimizaciju vrednosti preduzeća (Knauer, 2013). Naime, viši nivo likvidnosti pozitivan je pokazatelj finansijskog stanja preduzeća, te iako kratkoročno posmatrano, viši nivo likvidnosti može imati negativan uticaj na profitabilnost, na srednji i dugi rok on će povećati profitabilnost preduzeća i minimizirati rizik od bankrota. Gonçalves i autori (2018) smatraju da je pronalaženje ravnoteže između profitabilnosti i likvidnosti jedan od glavnih izazova upravljanja poslovnim finansijama. S tim u vezi, predmet istraživanja ovog rada je analiza odnosa likvidnosti i profitabilnosti preduzeća prerađivačkog sektora u Republici Srbiji, dok je cilj kvantitativno determinisanje uticaja likvidnosti na profitabilnost posmatranih preduzeća. U skladu sa dostupnom teorijskom i empirijskom literaturom postavljene su sledeće hipoteze:

H1: Između likvidnosti i profitabilnosti postoji direkan odnos H2: Viši nivo likvidnosti podrazumeva niži nivo profitabilnosti H3: Postoji optimalan nivo likvidne imovine za svako preduzeće.

Većina dostupnih empirijskih istraživanja dokazala je postojanje odnosa između likvidnosti i profitabilnosti (tabela 1), te je u skladu sa tom činjenicom formirana prva hipoteza. Iako dostupna teorijska literatura ukazuje na dugoročno pozitivan odnos likvidnosti i profitabilnosti, naša pretpostavka jeste da viši nivo likvidne imovine implicira nižu stopu profitabilnosti. Na ovakvu pretpostavku, odnosno definiciju druge hipoteze, navele su nas studije koje su analizirale pomenuti odnos na primeru preduzeća u okruženju (Raykov, 2017; Vuković i Jakšić, 2019). Rezultati studije koju su sproveli Korent i Orsag (2018) impliciraju postojanje veze između neto obrtnog kapitala i prinosa na sredstva. Ovo ukazuje na postojanje optimalnog nivoa neto obrtnog kapitala, odnosno u našem slučaju likvidne imovine koja balansira troškove i koristi i maksimizira profitabilnost analiziranih preduzeća. U skladu sa pomenutim rezultatima definisana je treća hipoteza. U svakom preduzeću treba izvršiti optimizaciju nivoa obrtnih sredstava, što povlači za sobom potrebu održavanja ravnoteže između dva naizgled suprotna cilja, profitabilnosti i likvidnosti (Van Horne i Wachowicz, 2009; Bieniasz i Gołaś, 2011; Gołaś, 2020).

Pregled literature

Odnos likvidnosti i profitabilnosti privukao je pažnju velikog broja autora, a rezultati određenog broja empirijskih studija predstavljeni su u Tabeli 1.

Kao što se može videti iz tabele, većina autora je primenjivala regresiju i/ili kointegraciju na panel podatke, odnosno posmatrani uzorak većeg broja preduzeća. Ono što je jasno, jeste da ne postoji konsenzus u vezi odnosa likvidnosti i profitabilnosti preduzeća. S tim u vezi, cilj ovog rada je kvantitativno determinisanje uticaja likvidnosti na profitabilnost preduzeća prerađivačkog sektora u Republici Srbiji, što ujedno predstavlja i naučni doprinos ovog rada.

Tabela 1: Rezultati dosadašnjih empirijskih studija

 

Autor(i)

Uzorak

Period

Metodologija

Rezultati

Mazanec (2022)

3828 transportnih preduzeća iz zemalja

Višegradske grupe

2019

Korelacija i regresija

Različiti rezultati

Milošev (2021)

367 nefinansijskih preduzeća iz R. Srbije

2016-

2019

PCSE

Pozitivan odnos

Kryszak i autori (2021)

477 farmi iz EU

2007-

2018

SYS-GMM

Ne postoji odnos

Högerle i autori (2020)

115 kompanija kotiranih na FSE

2011-

2017

Regresija

Pozitivan odnos

Gołaś (2020)

Mlekare u Poljskoj

2008-

2017

Regresija

Negativan odnos

Seth i autori (2020)

563 indijskih proizvodnih preduzeća

2008-

2018

FE regresija

Negativan odnos

Al-Homaidi i autori (2020)

2154 indijskih preduzeća

2010-

2016

Regresija

Različiti rezultati

Olaoye (2020)

Prehrambene kompanije koje se kotiraju na NSE

2014-

2018

Regresija i korelacija

Ne postoji odnos

 

 

Li i autori (2020)

15 nefinansijskih

preduzeća kotiranih na GSE

2008-

2017

 

Kointegracija

Negativan odnos

Yameen i autori (2019)

82 farmaceutske kompanije kotirane na BSE

2008-

2017

 

Regresija

 

Pozitivan odnos

Alsulayhim (2019)

67 kompanija kotiranih na SSE

2007-

2016

Regresija i kointegracija

Pozitivan odnos

Hossain i Alam (2019)

6 kompanija iz cementne industrije kotirane na

DSE

2013-

2017

Pearsonova korelacija

Negativan odnos

Ren i autori (2019)

Kineska proizvodna preduzeća koja se kotiraju na berzi

2010-

2017

FE regresija

Negativan odnos

Vuković i Jakšić (2019)

9883 prehrambene kompanije iz jugoistočne Evrope

2010-

2014

Probit regresija

Negativan odnos

Asche i autori (2018)

Norveške odgajivačnice lososa

2000-

2014

Konitegracija i regresija

Ne postoji odnos

Korent i Orsag (2018)

442 hrvatske IT i konsalting kompanije

2008-

2013

Kointegracija i regresija

Negativan odnos

Alom (2018)

Nefinansijske kompanije kotirane na DSE

1998-

2013

Kointegracija

Pozitivan odnos

Gonçalves i autori (2018)

400 velikih i srednjih preduzeća iz VB koje se ne kotiraju na berzi

2006-

2014

Regresija

Pozitivan odnos

Nanda i Panda (2018)

173 proizvodna

preduzeća koja se kotiraju na BSE

2000-

2015

Panel GLS i VAR

 

Pozitivan odnos

Izvor: sistematizacija autora

Tabela 1 nastavak: Rezultati dosadašnjih empirijskih studija

 

Autor(i)

Uzorak

Period

Metodologija

Rezultati

 

Boțoc i Anton (2017)

937 brzo rastućih kompanija iz centralne, istočne i jugoistočne

Evrope

2006-

2015

 

GMM

Negativan odnos

Evci i Sak (2017)

41 kompanija kotirana na BIST

2005-

2016

Regresija

Negativan odnos

Raykov (2017)

20 kompanija kotiranih na BSE (Bulgarian SE)

2007-

2015

Kointegracija i regresija

Negativan odnos

Al-Jafari i Al Samman (2015)

17 industrijskih kompanija listiranih na MSM

2006-

2013

 

Regresija

Negativan odnos

 

Kandpal (2015)

10 indijskih

infrastrukturnih kompanija

2007-

2015

Korelacija i regresija

Različiti rezultati

Izvor: sistematizacija autora

 

Podaci i metodologija

Uzorak se sastoji od 100 preduzeća prerađivačkog sektora sa najvišim nivoom poslovnih prihoda sa teritorije Republike Srbije, a vremenski obuhvat istraživanja je period od 2016. do 2020. godine. Prilikom razmatranja uticaja likvidnosti na profitabilnost preduzeća, većina empirijskih studija je koristila regresioni model (tabela 1), pa su se i autori opredelili za ocenu regresionog modela. Sledeći Milošev (2021), Nanda i Panda (2018), Gonçalves i autori (2018) i Knauer i Wöhrman (2013) u radu je kao mera profitabilnosti korišćen pokazatelj ROA. Kao mera likvidnosti korišćen je pokazatelj ubrzane likvidnosti, budući da se samo likvidna sredstva mogu koristiti u relativno kratkom vremenskom periodu za izmirenje preuzetih kratkoročnih obaveza preduzeća. Istu meru likvidnosti koristili su i Milošev (2021), Boțoc i Anton (2017), kao i Raykov (2017). Kako bi se dobili relevantni rezultati u regresioni model su unete kontrolne varijable. S tim u vezi, ocenjen je sledeći regresioni model:

pri čemu je:

neto prinos na aktivu, odnosno mera profitabilnosti preduzeča,

  racio duga i kapitala, odnosno mera zaduženosti preduzeća,

    vreme trajanja poslovnog ciklusa, odnosno aproksimacija uspešnosti upravljanja obrtnim kapitalom,

koeficijent obrta kapitala, odnosno pokazatelj aktivnosti preduzeća i

– prva diferenca prirodnog logaritma vrednosti aktive, odnosno mera veličine preduzeća,

  odsečak, varira među pojedinačnim jedinicama posmatranja, ali je konstantan tokom vremena. Sastoji se od konstantnog dela  i termina greške za pojedinačne jedinice posmatranja ,

  greška modela.

Deskriptivna statistika posmatranih varijabli 100 prerađivačkih preduzeća sa najvišim nivoom poslovnih prihoda u Republici Srbiji u periodu od 2016. do 2020. godine predstavljena je u tabeli 2.

Tabela 2: Deskriptivna statistika

 

 

ROA

LIK

DEBT

WCM

ACT

SIZE

Mean

0.076713

1.325527

2.741983

75.23207

4.569831

9.902181

Median

0.069500

0.900000

1.000000

54.00000

2.400000

9.924504

Max

0.591000

11.60000

159.3000

651.0000

124.7000

10.99446

Min

-0.631000

0.000000

0.000000

-669.0000

0.400000

8.455786

St. Dev.

-0.110303

1.392566

9.341054

123.3299

8.955761

0.392289

Izvor: kalkulacija autora na osnovu podataka APR-a, EViews program

 

Rezultati rada sa diskusijuom

Korelaciona analiza je sprovedena kako bi se otkrio eventualni problem multikolinearnosti koji može da dovede do pogrešne interpretacije ocenjenih parametara. Na osnovu tabele 3 može se zaključiti da između posmatranih nezavisnih varijabli ne postoji korelacioni odnos, što implicira odsustvo multikolinearnosti u ocenjenom regresionom modelu.

U cilju testiranja stacionarnosti posmatranih varijabli sprovedeni su testovi jediničnog korena (Levin, Lin, Chu i IPS test). Kako bi se utvrdilo da li je na posmatrane varijable primereno primeniti test jediničnog korena prve ili druge generacije, sproveden je i test međuzavisnosti (Pesaran CD test), a rezultati dobijenih testova prikazani su u tabeli 4.

Tabela 3: Korelaciona matrica

 

 

ROA

LIK

DEBT

WCM

ACT

SIZE

ROA

1.000000

0.215900

-0.189275

0.053742

0.176536

-0.070089

LIK

0.215900

1.000000

-0.139458

0.249664

-0.057682

-0.058240

DEBT

-0.189275

-0.139458

1.000000

-0.029278

-0.061399

0.003790

WCM

0.053742

0.249664

0.249664

1.000000

-0.256425

0.114399

ACT

0.176536

-0.057682

-0.061399

-0.256425

1.000000

-0.503348

SIZE

-0.070089

-0.058240

-0.003790

0.114399

-0.503348

1.000000

Izvor: kalkulacija autora na osnovu podataka APR-a, EViews program

Tabela 4: Test međuzavisnosti i testovi jediničnog korena

 

 

Test/ Varijable

 

Pesaran CD

Levin, Lin and Chu

IPS

none

individual intercept

in. intercept

and trend

individual intercept

in. intercept

and trend

ROA

0.715861

-8.93573

-31.3427

-24.3550

-10.4610

-11.1931

(0.4741)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

 

-

-6.67467

1.239930

-96.6276

-2.73695

-9.0e+11

LIK

0.970247

(0.0000)

(0.8924)

(0.0000)

(0.0031)

(0.0000)

 

(0.3319)

 

 

 

 

 

DEBT

0.851633

-15.8839

-0.07486

-318.283

-2.8e+14

-7.1e+13

(0.4012)

(0.0000)

(0.4702)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

WCM

1.560188

-3.93235

-110.476

-63.4740

-14.2062

-5.41119

(0.1187)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

ACT

1.274329

-17.3259

-337.830

-83.5527

-37.0798

-1.9e+12

(0.2057)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

(0.0000)

 

-

-10.8386

-7.54897

 

 

 

dSIZE

0.813611

(0.0000)

(0.0000)

 

(0.4159)

 

 

Izvor: kalkulacija autora na osnovu podataka APR-a, EViews program

Napomena: Pesaran CD test međuzavisnosti – H0: Ne postoji međuzavisnost; Levin, Lin and Chu test jediničnog korena – H0: Postoji individualni jedinični koren; IPS test jediničnog korena – H0: Postoji zajednički jedinični koren.

 

Na osnovu dobijenih rezultata iz tabele 4, može se zaključiti da u pojedinačnim posmatranim varijablama ne postoji međuzavisnost, što implicira upotrebu testova jediničnog korena prve generacije. Autori su se opredelili za Levin, Lin i Chu test i IPS test, budući da pomenuti testovi imaju drugačije nulte hipoteze i mogu da služe kao provera jedan drugom. Na osnovu sprovedenih testova jediničnog korena (tabela 4), može se tvrditi da su sve posmatrane varijable, osim veličine preduzeća, stacionirane. Varijabla koja iskazuje veličinu preduzeća stacionarana je u prvoj diferenci, pa će ona kao takva biti uključena u model.

Hausman test pokazuje da je adekvatno koristiti regresioni model sa fiksnim efektima. Rezultati sprovedene FE regresije predstavljeni su u tabeli 5.

Sudeći preman dobijenim rezultatima, likvidnost nema uticaja na profitabilnost najvećih preduzeća prerađivačkog sektora u R. Srbiji, što implicira da ne postoji direktna veza između profitabilnosti i likvidnosti, kao i da ne postoji optimalan iznos gotovine i gotovinskih ekvivalenata koji bi omogućio maksimiranje neto prinosa na aktivu.

Tabela 5: Ocenjen regresioni model sa fiksnim efektima

 

Varijable

Koeficijent

Verovatnoća

c

0.049238

0.0001

LIK

0.005319

0.4263

DEBT

-0.005652

0.0001

WCM

-6.01e-05

0.4351

ACT

0.005794

0.0007

dSIZE

0.302544

0.0000

Effect specification

R-squared

0.688366

Adjusted R-squared

0.575246

F-statistic

6.085280

Prob (F-statistic)

0.000000

Izvor: kalkulacija autora na osnovu podataka APR-a, EViews program

Profitabilnost, iskazana pokazateljem ROA, nije povezana ni sa dužinom trajanja poslovnog ciklusa posmatranih preduzeća. S druge strane, veća zaduženost preduzeća prerađivačkog sektora u R. Srbiji negativno utiče na profitabilnost preduzeća, dok brži obrt kapitala i veća aktiva preduzeća ima pozitivan uticaj na neto prinos na aktivu u posmatranom periodu.

Zaključak

O odnosu likvidnosti i profitabilnosti preduzeća ne postoji jedinstveno mišljenje. Prema jednom pristupu, odnos između dve varijable je negativan, budući da viša likvidnost iziskuje viši nivo oportunitetnih troškova i onemogućava nova ulaganja. Međutim, pojedini autori tvrde da je ovakav odnos prisutan samo kada se dve varijable posmatraju u kratkom roku. U dugom i srednjem roku, likvidnost i profitabilnost kreću se u istom pravcu. Drugim rečima, preduzeća koja imaju problem sa likvidnošću u srednjem i dugom roku ne mogu biti profitabilna. S tim u vezi, cilj ovog rada je kvantitativno determinisanje uticaja likvidnosti na profitabilnost 100 preduzeća prerađivačkog sektora u Republici Srbiji sa najvišim nivoom poslovnih prihoda posmatrano u petogodišnjem periodu.

Polazne hipoteze su formirane na osnovu dostupne teorijske i empirijske literature i testirane na panel podacima uz pomoć regresije sa fiksnim efektima. Dobijeni rezultati ukazuju da ne postoji direktna veza između pokazatelja ubrzane likvidnosti i neto prinosa na aktivu kada su posmatrana preduzeća u pitanju, što implicira da se ne može utvrditi ni optimalan iznos gotovine i gotovinskih ekvivalenata koji bi omogućio maksimiranje neto prinosa na aktivu. Direktna veza ne postoji ni između profitabilnosti i dužine trajanja poslovnog ciklusa posmatranih preduzeća. Može se tvrditi da brži obrt kapitala za posledicu ima viši nivo profitabilnosti, kao i rast aktive preduzeća. S druge strane, veća zaduženost ima negativne implikacije na profitabilnost preduzeća prerađivačkog sektora.

Rezultati sprovedenog istraživanja imaju značajne implikacije na finansijski menadžment preduzeća prerađivačkog sektora u R. Srbiji u cilju donošenja adekvatnih poslovnih odluka kada je povećanje profitabilnosti u pitanju. Dobijeni rezultati mogu biti od koristi i finansijskom sektoru prilikom donošenja odluka o odobravanju kredita preduzećima prerađivačkog sektora, kao i nadležnim institucijama koje pružaju podršku posmatranim preudzećima.

Sugestije za buduća istraživanja odnose se na korišćenje alternativnih mera pojedinih pokazatelja finansijske analize, pre svega likvidnosti i profitabilnosti, kako bi dobijeni rezultati bili još pouzdaniji. Druga sugestija odnosi se na proširenje perioda posmatranja, budući da se kao ograničenje ove studije može navesti relativno slaba javna dostupnost podataka vremenske serije (petogodišnji period) finansijskih izveštaja.

Reference

1. Al-Homaidi, E.A., M. I. Tabash, W. M. AL-Ahdal, N. H. S. Farhan, and S.
H. Khan. 2020. The Liquidity of Indian Firms: Emprical Evidence of 2154 Firms. Journal of Asian Finance, Economics and Business 7,(1): 19-27. https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no1.19
2. Al-Jafari, M. K. and H. Al Samman. 2015. Determinants of Profitability: Evidence from Industrial Companies Listed on Muscat Securities Market, Review of European Studies; 7(11): 303-311.
https://doi.org/10.5539/res.v7n11p303
3. Alsulayhim, N. 2019. The Relationship between Working Capital Management and Profitability, International Business Resesarch, 12(8) https://doi.org/10.5539/ibr.v12n8p142

4. Alom. K. 2018. Liquidity and Profitability: A Co-Integration Study, Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies 21(2) https://doi.org/10.1142/S021909151850011X
5. Asche, F., M. Sikveland, and D. Zhang. 2018. Profitability in Norwegian salmon farming: the impact of firm size and price variability Aquaculture Economics and Marketing 22: 306-317.
https://doi.org/10.1080/13657305.2018.1385659
6. Bakić, S. i Z. Petković. 2020. Pozicija banaka sa aspekta analize finansijskih pokazatelja. Oditor 2. https://doi.org/10.5937/Oditor2002039B
7. Balaban, S. 2022. Poslovne finansije. Alfa BK Univerzitet. Beograd. ISBN: 978-86-6461-052-0
8. Bieniasz, A. and Z. Gołaś. 2011. The Influence of Working Capital Management on the Food Industry Enterprices Profitability. Conteporary Economics 5(4): 68-81. https://doi.org/10.5709/ce.1897-9254.29
9. Bigio, S. 2015. Endogenous Liquidity and the Business Cycle. The American Economic Review 105(6): 1883-1927.
https://doi.org/10.1257/aer.20110035
10. Boțoc, C. and S. G. Anton. 2017. Is profitability driven by working capital management? Evidence for high-growth firms emerging Europe. Journal of Business Economics and Management 18(6): 1135-1155.
https://doi.org/10.3846/16111699.2017.1402362
11. Evci, S. and N. Şak. 2017. The Effect of Working Capital Management on Profitability in Emerging Countries: Evidence from Turkey. In G. Kucukkocaoglu and S. Gokten (Eds.), Financial Management from an Emerging Market Perspective. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.70871
12. Gołaś Z. (2020) Impact of working capital management on business profitability: Evidence from the Polish dairy industry. Agricultural Economic – Czech, 66: 278–285. https://doi.org/10.17221/335/2019- AGRICECON
13. Gonçalves, T., C. Gaio, and F. Robles. 2018. The impact of Working Capital Management on firm profitability in different economic cycles: Evidence from the United Kingdom. Economics and Business Letters, 7(2): 70-75. https://doi.org/10.17811/ebl.7.2.2018.70-75
14. Hirigoyen, G. 1985. Rentabilité et solvabilité. Direction et Gestion 3:13- 26.
15. Hossain, I. and J. Alam. 2019. The Relationship between Liquidity and Profitability in Emerging Countries: Evidence from Bangladesh. Journal of Finance and Accounting 7(1): 22-27. https://doi.org/10.12691/jfa-7-1-4
16. Hollmayr, J. and M. Kühl. 2019. Learning about Bank’s Net Worth and the Slow Recovery after the Financial Crisis. Journal of Economic Dynamics and Control 109(8). https://doi.org/10.1016/j.jedc.2019.103776

17. Högerle, B., M. Charifzadeh, M. Ferencz, and K. B. Kostin. 2020. The development of working capital management and its impact on profitability and shareholder value: evidence from Germany. Strategic Management 25(2): 27-39. https://doi.org/10.5937/StraMan2002027H
18. Kandpal, V. 2015. An Analysis of Working Capital Management in Selected Construction Companies. Journal of Commerce and Management Thought, 6(1): 7-31. https://doi.org/10.5958/0976-478x.2015.00001.4
19. Knauer, T. and A. Wöhrmann. 2013. Working capital management and firm profitability. Metrika: International Journal for Theoretical and Applied Statistics 24(1): 77-87. https://doi.org/10.1007/s00187-013-0173-
3
20. Korent, D. and S. Orsag. 2018. The Impact of Working Capital Management on Profitability of Croatian Software Companies. Zagreb International Review of Economics and Business 21(1): 47-66. https://doi.org/10.2478/zireb-2018-0007
21. Kryszak Ł., M. Guth, and B. Czyżewski. 2021. Determinants of farm profitability in the EU regions. Does farm size matter? Agricultural Economic – Czech, 67: 90–100. https://doi.org/10.17221/415/2020- AGRICECON
22. Lang, M. and M. Maffett. 2011. Transparency and Liquidity Uncertainty in Crisis Periods. Journal of Accounting and Economics, 52(2): 101-125. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2011.07.001
23. Li, K., M. Mohammed, Y. Kong, I. A. Mensah, S. K. Antwi, J. Bawuah,
M. Donkor, C. P. K. Coffie, and A. A. Osei. 2020. Liquidity and Firms’ Financial Performance Nexus: Panel Evidence From Non-Financial Firms Listed on the Ghana Stock Exchange. SAGE Open. doi:10.1177/2158244020950363
24. Madhou, A, I. Moosa, and V. Ramiah. 2015. Working capital as a determinant of corporate profitability. Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies 18(4): 1–17. https://doi.org/10.1142/S0219091515500241
25. Mazanec, J. 2022. The Impact of Working Capital Management on Corporate Performance in Small–Medium Enterprises in the Visegrad Group. Mathematics 10. https://doi.org/10.3390/math10060951
26. Milošev, I. 2021. The Imapct of Working Capital Management on Profitability of Large Firms in Serbia. Business Economics 2: 1-18. https://doi.org/10.5937/poseko20-34263v
27. Nanda, S. and A. K. Panda. 2018. The determinants of corporate profitability: an investigation of Indian manufacturing firms. International Journal of Emerging Markets 13(1): 66-86. https://doi.org/10.1108/IJoEM- 01-2017-0013

28. Olaoye A. A. 2020. Impact of Liquidity Management on Profitability of Selected Companies in Nigeria. Journal of Economics & Management Research. 118. https://doi.org/10.47363/JESMR/2020(1)112
29. Ren, T., N. Liu, H. Yang, Y. Xiao, and Y. Hu. 2019. Working capital management and firm performance in China. Asian Review of Accounting 27(4): 546-562. https://doi.org/10.1108/ARA-04-2018-0099
30. Raykov, E. 2017. The Liquidity – profitability trade-off in Bulgaria in terms of the changed financial management functions during crisis. Management 22(1): 135-156.
https://doi.org/10.30924/mjcmi/2017.22.1.135
31. Samonas, M. 2015. Financial Forecasting, Analysis, and Modelling. John Wiley & Sons Ltd. ISBN: 978-1-118-92109-8
32. Seth, H., S. Chadha, N. Ruparel, P. K. Arora, and S. K. Sharma. 2020. Assessing working capital management efficiency of Indian manufacturing exporters. Managerial Finance 46(8): 1061-1079.
https://doi.org/10.1108/MF-02-2019-0076
33. Van Horne, J. C. and J. M. Wachowicz. 2009. Fundamentals of Financial Management. 13th Edition. Pearson
34. Vržina, S. i M. Dimitrijević. 2020. Determinants of profitability of the agricultural sector of Vojvodina: the role of corporate income tax. The European Journal of Applied Economics 17(1): 1-19.
https://10.5937/EJAE17-21368
35. Vuković, A., D. Riznić i A. Jevtić (2021) Uticaj pandemije KOVID-19 na ekonomski razvoj, Ecologica 28(104): 565-572.
36. Vuković, B. and D. Jakšić. 2019. The effect of working capital management on profitability evidence from Southern Europe. Economics of Agriculture 66(1): 159-172. https://doi.org/10.5937/ekoPolj1901159V
37. Yameen, M., N. Farhan, and M. Tabash. 2019. The Impact of Liquidity on Firms’ Performance: Empirical Investigation from Indian Pharmaceutical Companies. Academic Journal of Interdisciplinary Studies 8(3): 212-230. https://doi.org/10.36941/ajis-2019-0019
38. Zečević, M., M. Joksimović i Balaban, S. (2022) Uticaj pandemije Covid-19 na međunarodne robne tokove, Ecologica 29(107): 440-448. DOI:10.18485/ecologica.2022.29.107.19

PDF verzija

Autori

Bojan Stoiljković

Milica Simić

Suzana Balaban

Ključne reči

profititabilnost ROA likvidnost panel analiza

🛡️ Licenca i prava korišćenja

Ovaj rad je objavljen pod Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).


Autori zadržavaju autorska prava nad svojim radom.


Dozvoljena je upotreba, distribucija i adaptacija rada, uključujući i u komercijalne svrhe, uz obavezno navođenje originalnog autora i izvora.

Zainteresovani za slična istraživanja?

Pregledaj sve članke i časopise